Что такое промпт-инжиниринг и нужна ли эта профессия в будущем

Что такое промпт и зачем его проектировать

Промпт-инжиниринг — разработка и проверка инструкций для ИИ-систем. Промпт — запрос или инструкция, которую пользователь передаёт модели. Специалист подбирает структуру и формулировки, чтобы получать более точный и предсказуемый результат.

В зависимости от проекта он также может тестировать модели, готовить примеры, вести документацию, автоматизировать процессы и работать с API.

Как появилась эта специализация

Работа с инструкциями и примерами для языковых моделей развивалась вместе с самими языковыми моделями. Важным этапом стал выход GPT-3 в 2020 году: исследователи показали, что модель может выполнять новые задачи по текстовым инструкциям и нескольким примерам в запросе без дополнительного обучения.

Термин prompt engineering (промпт-инжиниринг) получил широкое распространение в период развития генеративного ИИ, а массовый интерес к этому направлению вырос в 2022–2023 годах вместе с распространением генеративных моделей. Сегодня промпт-инжиниринг используется в разных рабочих процессах, связанных с генеративным ИИ.

Ежедневные задачи и инструменты

Специалист меняет инструкции, добавляет контекст и примеры, задаёт ограничения, а затем сравнивает результаты разных вариантов.

В зависимости от проекта он может работать с текстовыми, графическими и мультимодальными моделями. В технических задачах пригодятся API, инструменты автоматизации и навыки программирования.

Чем отличается от программиста и ML-инженера

В разработке ИИ-продукта участвуют специалисты с разными задачами. ML-инженер работает с данными, программным кодом и моделями машинного обучения. Он может настраивать модели, готовить их к работе и внедрять в продукт.

Промпт-инженер использует уже существующие модели и разрабатывает инструкции, подбирает контекст и способы проверки ответов. Граница между ролями не всегда чёткая: в некоторых вакансиях от такого специалиста также ждут программирования и работы с API.

Что нужно знать

Для промпт-инжиниринга не требуется самостоятельно обучать нейросети или разбираться во всей математике машинного обучения. Но понимать принципы работы языковых моделей важно.

Специалисту пригодится знание того, что такое контекст модели, как работают инструкции и примеры, почему один и тот же запрос может давать разные результаты и как оценивать качество ответа.

Программирование зависит от вакансии. Где-то достаточно готовых интерфейсов, а где-то понадобятся Python и навыки автоматизации.

Почему важна работа с языком

Промпт-инженеру приходится точно формулировать задачи, учитывать контекст, задавать ограничения и объяснять требования к результату. Поэтому коммуникационные навыки входят в профиль профессии, а вместе с ними может пригодиться гуманитарное образование.

Техническую сторону специальности в этом случае придётся осваивать отдельно.

Сколько платят

Российский рынок промпт-инжиниринга пока небольшой, поэтому зарплаты в этой сфере сильно различаются. Кроме того, вакансии с одинаковым названием могут предполагать разные обязанности.

На доход помимо опыта влияют регион, формат работы и дополнительные навыки: разработка, аналитика, автоматизация, работа с данными и создание контента.

Как профессия представлена в России

Отдельного направления высшего образования «Промпт-инжиниринг» пока нет, но университеты уже включают его в свои программы. Например, в НИУ ВШЭ в 2026/27 учебном году есть курс «Введение в промпт-инжиниринг», а также программы повышения квалификации по основам и продвинутому промпт-инжинирингу.

На российском рынке встречаются вакансии промпт-инженера и AI-тренера. В них могут требоваться навыки составления промптов, обучения моделей на примерах, проверки ответов, автоматизации и работы с API.

Что происходит сейчас

Спрос на специалистов по промпт-инжинирингу уже есть, но отдельные вакансии встречаются сравнительно редко. В 2023 году 7% респондентов из организаций, которые уже использовали ИИ, сообщили о найме специалистов в области промпт-инжиниринга за предыдущий год. Компании также переобучали сотрудников для работы с ИИ.

Это показывает, что отдельное название должности встречается значительно реже, чем вакансии, связанные с ИИ в целом.

Почему роль может измениться

Исследование немецкого Института экономики показывает похожую тенденцию. Авторы проанализировали вакансии в Германии за январь 2023 — декабрь 2024 года и нашли 130 объявлений, в которых работодатели искали промпт-инженера. За тот же период было около 70 000 других вакансий для IT-специалистов той же профессиональной группы. При этом навыки промпт-инжиниринга стали встречаться в вакансиях чаще, чем само название должности.

Что можно сказать о будущем

Десятилетний прогноз для этой специальности сейчас был бы слишком условным: рынок генеративного ИИ быстро меняется, а статистики по отдельной профессии пока недостаточно.

Первые шаги без специального образования

Для первых экспериментов образование не требуется. Можно использовать доступные генеративные ИИ-сервисы и проверять, как меняется результат при разных инструкциях.

Полезная практика выглядит так:

1. сформулировать задачу;
2. получить ответ модели;
3. найти ошибки и неточности;
4. изменить инструкцию или добавить контекст;
5. сравнить новый результат с предыдущим;
6. проверить, насколько стабильно модель решает ту же задачу в других условиях.

Так можно понять ограничения ИИ и научиться формулировать требования к результату. По мере усложнения задач пригодятся навыки работы с данными и автоматизацией, особенно если захочется создавать ИИ-продукты.

Отдельного направления подготовки «Промпт-инжиниринг» в российском перечне направлений высшего образования нет. При этом вузы уже включают промпт-инжиниринг в образовательные программы. Например, в БФУ имени И. Канта есть магистерская программа «Экспериментальная лингвистика и промпт-инжиниринг» по направлению 45.04.02 «Лингвистика». Поэтому отдельного набора ЕГЭ для промпт-инжиниринга тоже нет: предметы зависят от выбранного направления и вуза.

Для разных задач могут подойти разные направления:

• прикладная математика и информатика — если интересуют алгоритмы, данные и математическая сторона ИИ;
• информатика и вычислительная техника, программная инженерия — если хочется разрабатывать ИИ-сервисы и автоматизацию;
• лингвистика — если интересны язык, тексты и технологии обработки естественного языка;
• журналистика, медиакоммуникации и другие гуманитарные направления — если планируется работать с ИИ в контенте, коммуникациях или исследованиях.

Навыки работы с генеративными моделями при этом можно развивать параллельно с основной специальностью.

Промпт-инжиниринг уже существует как рабочая компетенция и отдельная должность, но её дальнейшее развитие пока трудно предсказать.