Школа будущего: как искусственный интеллект изменит уроки через 10 лет

ИИ в школе — это цифровой помощник: он может подготовить материалы к уроку, подобрать задания под уровень ученика, объяснить тему или ответить на вопрос. Учителя уже используют такие инструменты в работе. По данным TALIS, 57% учителей нижней ступени средней школы считают, что ИИ помогает составлять или улучшать планы уроков. Он может взять на себя часть привычной рутины, но сам урок по-прежнему остаётся в руках учителя.

Школьники тоже обращаются к ИИ — например, когда занимаются самостоятельно. По данным «Яндекс Образования», в 2024/25 учебном году его ИИ-помощниками воспользовались более 300 тысяч учеников.

ИИ появляется в школе на фоне более широкой цифровизации образования. Ученики и учителя уже пользуются электронными дневниками, учебными платформами и сервисами для общения и обмена материалами. В России к ним относятся ФГИС «Моя школа», Московская электронная школа и «Сферум», который с 2025 года работает в составе национального мессенджера «Макс». Для более широкого использования ИИ нужны и другие условия: подходящие устройства, программы и цифровые платформы, а для многих сервисов — доступ к интернету.

Но между «ИИ используют» и «ИИ помогает лучше учиться» нельзя ставить знак равенства. При этом пока неясно, насколько хорошо эффект от использования ИИ сохраняется со временем. К тому же многие исследования показывают, помог ли ИИ справиться с конкретным заданием, но не отвечают на более важный вопрос:

В обычном классе все могут получить одно и то же задание, хотя один ученик уже разобрался в теме, а другой ещё ошибается. Адаптивная система подстраивает задания под результаты конкретного ученика. Например, она учитывает предыдущие ответы, ошибки и уже освоенные темы. Если с материалом возникают трудности, система может предложить дополнительное объяснение или больше практики. Если тема освоена — перейти к следующему заданию или изменить его сложность.

Так работает персонализация: каждому школьнику не обязательно составлять отдельную учебную программу. Меняться может путь внутри общей программы — последовательность и сложность заданий, количество практики и дополнительных объяснений.

Исследования показывают, что такой подход может помогать в учёбе. Метаанализ 45 исследований адаптивных систем с ИИ обнаружил в среднем положительный эффект на результаты учащихся, связанные со знаниями и мышлением. Однако эффект различался в зависимости от условий применения системы и того, как было устроено исследование.

ЮНЕСКО считает персонализированное обучение одним из перспективных способов применения ИИ. Такой вариант будущего рассматривают и исследователи EdTech Hub и канадского центра IDRC. Но работать такие системы смогут только там, где для них есть необходимые условия: устройства, программы и цифровая инфраструктура.

ИИ может изменить работу учителя, но не обязательно заменит его. Международные рекомендации предлагают использовать технологии как помощника педагога. Часть задач можно поручить цифровым инструментам: например, подготовку материалов, работу со стандартными заданиями и обратную связь. Учитель при этом по-прежнему организует учебный процесс и работает с учениками.

Здесь есть важная разница:

Организация экономического сотрудничества и развития (ОЭСР) отмечает, что с помощью генеративного ИИ ученик может лучше справиться с конкретной работой, но это не обязательно означает такой же прирост знаний. Поэтому результат зависит и от того, как ИИ встроен в урок и для чего его используют.

Живое общение тоже остаётся частью обучения. Исследовательский центр Brookings Institution подчёркивает роль общения с учителями и одноклассниками в развитии умения сотрудничать, понимать других людей и справляться с эмоциями. Поэтому в этой модели ИИ дополняет работу учителя и общение в классе, а не заменяет их.

ИИ уже умеет помогать с проверкой заданий. На образовательных платформах автоматическая проверка позволяет ученику быстро узнать результат, а учителю — использовать ИИ при проверке и оценивании некоторых работ.

Но вместе с этим появилась новая проблема: как понять, выполнил ли ученик работу самостоятельно. По данным международного исследования учителей TALIS, 72% учителей нижней ступени средней школы считают, что ИИ может вредить академической честности, позволяя ученикам выдавать чужую работу за свою.

С ОГЭ и ЕГЭ ситуация пока не меняется.

Федеральный институт педагогических измерений (ФИПИ), как и раньше, публикует демоверсии, спецификации и кодификаторы ОГЭ и ЕГЭ. А как развитие ИИ повлияет на государственные экзамены в дальнейшем, пока неизвестно.

ИИ — не единственная технология, которая может менять школьные уроки. В образовании уже используют и изучают виртуальную реальность (VR) и дополненную реальность (AR). VR переносит человека в созданную компьютером среду, а AR добавляет цифровые объекты к изображению реального мира. Например, с помощью таких технологий можно работать с интерактивными моделями и учебными симуляциями. ЮНЕСКО описывает проекты, где школьники изучают в дополненной реальности трёхмерные модели молекул и биологических структур.

Исследований в этой области уже довольно много. Научный обзор 129 работ о дополненной реальности в школах показал в целом положительный эффект такого обучения. Чаще всего AR применяли в естественных науках — например, физике, геологии и биологии, — а также при изучении истории, культуры и языков. При этом самым распространённым устройством для AR оказались не специальные очки, а привычные смартфоны и планшеты.

Другой обзор охватил 117 исследований VR и AR в школьном STEM-образовании — естественных науках, технологиях, инженерии и математике. Больше всего работ было посвящено естественным наукам, на втором месте оказалась математика. Исследователи отмечают не только преимущества, но и сложности: VR и AR могут отвлекать учеников или вызывать дискомфорт, а школам нужны оборудование, инфраструктура и учителя, умеющие работать с такими технологиями.

Есть и ещё одно направление — образовательные роботы. Например, в Южной Корее роботов испытывали на уроках английского языка в начальной школе. Один из них, Silbot, мог распознавать речь учеников и общаться с ними, а робот Buddy использовался для тренировки английского произношения. В другом эксперименте роботы-помощники участвовали в упражнениях на аудирование, разговорной практике, песнях и диалогах. Это хороший пример того, какую роль роботу отводят в классе: не заменить учителя, а помочь с отдельными учебными задачами.

У цифровой школы есть свои риски. Один из них — неравный доступ к технологиям. Не у всех учеников есть хороший интернет, подходящие устройства и доступ к образовательным сервисам. Особенно это касается жителей сельских районов, людей с инвалидностью и других социально уязвимых групп. В результате цифровые технологии могут не уменьшить, а усилить разрыв в качестве образования.

Ещё один вопрос — защита данных школьников. Образовательные платформы могут собирать информацию о том, какие задания выполняет ученик, где ошибается и с какими темами испытывает трудности. Поэтому ЮНЕСКО считает важными защиту личных данных, безопасность и прозрачность работы таких систем.

Исследовательский центр Brookings выделяет три задачи при развитии ИИ в образовании:

1. развивать возможности учеников;
2. готовить их к ответственному использованию ИИ;
3. защищать детей. Речь идёт не только о личных данных, но и об эмоциональном благополучии, умственном и социальном развитии школьников.

Точно предсказать, какой будет школа через 10 лет, нельзя. Её будущее зависит не только от развития технологий, но и от экономики, социального неравенства, климатических кризисов, конфликтов и других изменений в мире.

При этом распространение ИИ уже ставит перед школой новые задачи. Всё важнее становятся критическое мышление, умение оценивать информацию и знания, которые помогают проверять ответы ИИ. Ещё один важный навык — критически, безопасно и ответственно пользоваться ИИ.